Choix du modèle et de l'architecture IA
Comparez les options d'architecture IA concrètes — modèles hébergés ou privés, recherche documentaire ou prompt direct, automatisation de processus ou comportement autonome, et la conception des données et intégrations associées — face à vos exigences réelles.
Le problème
Les équipes démarrent souvent avec le modèle ou le framework le plus facile à démontrer, puis découvrent plus tard que la qualité, la confidentialité, la latence, le coût ou la maintenabilité ne conviennent pas à un usage en production.
Pour qui
Entreprises préparant une réalisation IA significative, remplaçant un prototype instable, ou hésitant entre fournisseurs d'IA hébergés, modèles open source, déploiement privé, recherche documentaire et conceptions de processus plus déterministes.
Le résultat
Une décision d'architecture documentée, avec les arbitrages importants rendus visibles : qualité, confidentialité, latence, coût d'exploitation, complexité de mise en œuvre, maintenance et dépendance à un fournisseur.
Ce que STYD livre
STYD recueille le cas d'usage et les exigences non fonctionnelles, examine les données et intégrations disponibles, compare les options réalistes d'architecture et de modèles, réalise des tests ciblés si nécessaire, puis recommande une conception principale assortie de replis ou de limites raisonnables.
Tarification
Point de départ habituel — le périmètre et le tarif final sont confirmés après une courte revue de votre configuration.
Ce service est disponible — parlez-nous de votre configuration et nous confirmerons le périmètre, l'hébergement et le tarif.
Disponible sous forme d'audit technique concret, avec feuille de route et accompagnement à la mise en œuvre en option.
FAQ
Non. La recommandation repose sur la charge de travail et les contraintes. Les options hébergées et open source peuvent toutes deux être envisagées lorsqu'elles sont réalistes.
Lorsque les écarts de qualité comptent, des tests ciblés peuvent être menés sur des exemples représentatifs. Le périmètre est convenu au préalable afin que la comparaison mesure la tâche réelle du client plutôt que des références génériques.
Non. C'est aussi utile lorsqu'un prototype IA existant est trop coûteux, peu fiable, lent, difficile à maintenir ou inconfortable du point de vue de la confidentialité.
Non par défaut. Elle produit la décision d'architecture et l'orientation de mise en œuvre ; la réalisation peut ensuite être cadrée séparément.
Services STYD associés
Examinez documents, données, processus, autorisations et cas d'usage pour déterminer où l'IA peut aider de façon sûre et où elle ne devrait pas encore être utilisée.
Examinez l'origine des chiffres métier, les rapports jugés fiables, ceux qui sont manuels et les données qui doivent être nettoyées, connectées ou validées.
Passez en revue les outils, processus, tableurs, rapports, automatisations, configuration technique, intégrations, risques d'hébergement et points de friction de l'entreprise, puis identifiez des améliorations concrètes et ce qu'il faut corriger en premier.
Parlez-nous de votre configuration et nous confirmerons l'adéquation, le périmètre et le tarif.