Audit de préparation à l'IA
Découvrez où l'IA apporterait réellement de la valeur à votre entreprise, et où ce ne serait honnêtement pas encore le cas, avant d'investir dans une réalisation.
Le problème
La pression pour lancer quelque chose avec l'IA est réelle, tout comme les pilotes qui échouent : mauvais cas d'usage, données absentes, autorisations non définies et équipe déçue.
Pour qui
Les entreprises intéressées par l'IA mais qui refusent de parier à l'aveugle et veulent évaluer les cas d'usage, la préparation des données et les risques avant de s'engager.
Le résultat
Une vision ancrée dans la réalité : les cas d'usage sûrs et utiles maintenant, les données ou autorisations manquantes et une séquence réaliste pour démarrer.
Ce que STYD livre
STYD examine vos documents, données, processus et autorisations, évalue les cas d'usage envisagés au regard de cette réalité et livre un rapport de préparation avec un point de départ recommandé, ou un constat clair indiquant qu'il est trop tôt lorsque c'est la réponse honnête.
Disponible après cadrage
Ce service est disponible — parlez-nous de votre configuration et nous confirmerons le périmètre, l'hébergement et le tarif.
Disponible sous forme d'audit technique concret, avec feuille de route et accompagnement à la mise en œuvre en option.
FAQ
Disposer de données ou connaissances exploitables, d'un modèle d'autorisations sûr, d'un cas d'usage où les erreurs restent acceptables et d'une équipe prête à vérifier. L'audit examine ces quatre dimensions.
Non. Il s'agit de l'évaluation. Les réalisations viennent séparément et sont cadrées à partir des constats de l'audit.
Vous l'apprendrez clairement, avec les lacunes précises et le chemin pour les combler, ce qui coûte moins cher que de le découvrir après l'échec d'un pilote.
Les vôtres en premier, ainsi que ceux que l'analyse fait apparaître. Les possibilités sont évaluées selon leur valeur, la disponibilité des données et le risque.
Services STYD associés
Examinez l'origine des chiffres métier, les rapports jugés fiables, ceux qui sont manuels et les données qui doivent être nettoyées, connectées ou validées.
Passez en revue les outils, processus, tableurs, rapports, automatisations, configuration technique, intégrations, risques d'hébergement et points de friction de l'entreprise, puis identifiez des améliorations concrètes et ce qu'il faut corriger en premier.
Repérez les tâches manuelles répétitives, les relances oubliées, les doubles saisies, le travail de reporting et les processus qui pourraient être automatisés.